&ep;&ep;霍启凤露齿一笑：我怎么结的婚关你屁事儿，反正我孩子都能打酱油了，今年还有二胎，不服你也今年弄个小孩儿出来啊！

&ep;&ep;霍东瑾脸红：哪有那么快，别瞎说！

&ep;&ep;顿了顿，霍东瑾猛地反应过来：嫂子有了？

&ep;&ep;霍启凤抬眉，得意极了：嗯哼。

&ep;&ep;霍东瑾道：那你平日里早点回去陪哥吧。

&ep;&ep;霍启凤点头：那是必须的，你自己的事情也上点儿心啊，昨天霍东行还在问我，小沈什么时候回家吃饭，你们定个时间呗，都结婚了二老还没见过人，确实说不过去。

&ep;&ep;霍东瑾摸了摸鼻子，也觉得是时候把沈见月带回家给爸妈看了。而且他之前就陪沈见月回了一次家，现在他让沈见月陪他回家也无可厚非吧？

&ep;&ep;他正想叫沈见月上来，但一看已经快到会议时间了，想了想，他还是打算等开完会再说。

&ep;&ep;周五下午是灵犀科技一贯的例会时间，灵犀科技职位层级按照p1p14划分，总裁例会一般是从p9p14，普遍来说，p10以上的高管才会来参加总裁例会，主要包括各大事业部的负责人，各大明星app的核心创始人。

&ep;&ep;灵犀支付安全中心这次本来轮不到沈见月来的，但是，这次支付中心的老大家里的oga突然发情了，他提前溜号。其实这种例会可以缺席，但偏偏支付中心又有一个重要报告要做，于是部门老大找了反黑客部一组组长张超顶上，但是下午时，张组长的儿子突然发烧，电话一挂就走了，急急忙忙把这件事推给了沈见月。

&ep;&ep;以至于当霍东瑾推开会议室大门，看到混在一群秃顶大汉中的沈见月时，他差点儿没绷住自己冷酷总裁的人设。

&ep;&ep;还好ai秘书及时出声，阻止了他的露馅儿。

&ep;&ep;ai秘书的声音响起：本周例会开始，请各部门报告一周工作进展。

&ep;&ep;这是沈见月第一次见识到工作中的霍东瑾，严肃，认真，充满了激情。照例有不少人被他骂了个狗血淋头，但也有人和他对喷。沈见月很意外，但看大家表情都相当镇定，显然已经是见怪不怪了。

&ep;&ep;和霍东瑾对喷的就是余文彬提到的碧雪丝团队的老大，男人三十多岁，微微秃顶，穿着格子衫，外表普通得要命，公司里十个程序员中能抓出八个他这样的人，只是没想到他竟是这么一个大项目的负责人。

&ep;&ep;让沈见月跌破眼镜的是，最后竟然还是霍东瑾屈服了！他改变了自己的主意，赞同了那个小组长的观点。

&ep;&ep;很快轮到沈见月替支付中心作报告了，灵犀支付推出了刷脸支付新功能，目前产品还没有正式完成，但主要功能已经完备，可以试用了。介绍完项目进度后，最后沈见月说：我刚刚发了一个内部版本，如果可以，请各位试用一下。

&ep;&ep;霍东瑾全程听完后，突然道：我有个问题，你说安全性达到了99%，那剩下的那个1%是什么？

&ep;&ep;沈见月：人脸识别是很复杂的一个环境，剩下的那1%，可能包括别人用照片、用人脸模型进行盗刷，此外，双胞胎有基本一模一样的外观，这也对我们的识别造成了挑战。

&ep;&ep;也有人问：如果我有一个双胞胎兄弟，他能刷开我的账户吗？

&ep;&ep;ppt上并不包含这部分，因为这部分正是项目组要攻克的难题。但沈见月是负责这个项目的安全防控部分，还算比较清楚其中的原理，他解释说：这个问题也就是刚才霍总提到的那1%不准确的地方，不过我们已经有了明确的解决方案，双胞胎是不能盗刷的。

&ep;&ep;霍东瑾：哦？你们用的什么方法？

&ep;&ep;沈见月：虽然在我们肉眼看来，双胞胎几乎是长得一模一样的，但机器能够做到比我们更准确。在解决这个问题时，我们尝试导入全球500万对双胞胎的图像，对比发现，这500万对双胞胎的平均面部相似度达到了93%，我们抽取了这些人不一样的7%进入系统做出精细处理，确保达到最高的准确性。

&ep;&ep;又有人问：是只有双胞胎会做出精细处理吗？

&ep;&ep;确实是这样，沈见月点头，实际上，我们平时的人脸识别是抓取眼睛，鼻子，嘴唇、面部轮廓进行对比，但因为存在环境光线、整容、妆容的影响，也不会做到100%的精确度，在找不出第二张和你相似的脸的前提上，我们是允许存在一定容错率的。但在双胞胎身上，我们会降低他们刷脸时的容错率，而且会着重对比他们不一样的地方。

&ep;&ep;众人恍然大悟，对这个功能评价颇高。

&ep;&ep;沈见月松了口气，又问：各位还有什么问题吗？

&ep;&ep;还有另一种情况，霍东瑾突然道，我十年前遇到过一个事件，一个陌生人