确定完大家都参赛的第二天早上，林芮又去‘LA’官网研究了下大赛信息。

发现赛程和赛制和上次国科杯类似，比赛题目却有些迥异。

“买宝直播商品识别大赛”，将“LA”旗下产品“买宝”上的直播产品，结合商品图片和文字描述，选手需要帮助识别主播在直播过程中讲解到的产品。需要运用到比较复杂的图像识别算法。

除此以外，“LA”的这次比赛，比赛结果出来以后还会邀请前100支队伍参加比赛的“嘉年华”晚会，在现场会邀请比赛成绩前20个队伍分享比赛方法和心得并进行方案答辩，同时在线邀请所有报名的团队观看直播。

同时，根据“LA”的安排，在这次“嘉年华”活动上，“LA”内部的技术高管和招聘人员会把报名了“直通offer”的团队成员邀请见面，做简单面试沟通，并确定工作意向。

到了上午，“百胜无拜”群里：

“这个赛题领域我有些陌生，我觉得有些难度，”陆婉看过赛题之后下结论。

“啊，是吗？还好吧，不行我们请教请教别人。”吴胜有些心不在焉。

“没事，经过我们的non-proble任何问题都不是问题。”吴拜依然极其自信。

“不好意思各位，这几天我工作上比较忙，前几天就先麻烦大家了。后面遇到问题来找我。”额，吴拜这态度也不像想亲自non-proble，林芮隐隐有些担心和失望。

“好，我努力，”陆婉的回复。

“那我先去下载数据包了。”吴胜自告奋勇。

起初林芮有些担心，但看到陆婉也并不慌张，心里也稍微有些安心。

林芮自己主动请缨先做了一轮的数据清洗和二轮的数据验证，数据量比国科杯的还大，花了林芮几天时间。

吴胜帮着做三轮检查。

接下来到了重要阶段，陆婉尝试了几次灰心地跟林芮说自己有些手生，是自己不熟悉的领域，怕弄乱了数据。

林芮找到吴胜。

“要用到CNN，卷积神经网络，我也不太熟，等我哥吧。”吴胜打出了一个无奈的表情。

现在卡在关键的这一步，真的只能等吴拜了吗？万一来不及呢。

林芮有些焦灼。

她赶紧登陆了hub论坛，试图找到解决程序和方法，大牛分享的知识点确实详细，然而林芮自己操作起来却障碍重重。这个比赛不是自己拿来练手的，不能直接上手就操作啊。

距离提交作品参与预选还有三天，陆婉和吴胜尝试了几次去做建模，失败告终，平面数据难以分割。

其实林芮明白大家对于大赛获胜的渴望，并不是只有林芮更加关心大赛结果，毕竟经历过大赛历练过来的高级选手，不会轻易放过挑战和获胜的机会的。如果陆婉他们暂时做不到，那就是真的做不到了。

那还有哪些外援呢？

“数据之友”群里，也有和林芮同样遇到难题的求助者，真能帮忙的确是寥寥。

潜伏的高手估计也是自己在忙着比赛了，这会儿要找到外援，难！

万一比赛输了，林芮心里期盼已久的进入“LA”的希望也泡汤了！

在焦灼了一天后，林芮想到了一个人。

她马上联系了自己的师父，林零。

“师父，现在方便吗？”

片刻钟后，“我现在时间ok，请说。”

“CNN图像识别您一定熟吧？我现在和朋友遇到了点麻烦。”

“这个在我擅长领域之内，你遇到了了什么问题？”

“一个项目，我们有一个庞大的图片数据库，接近10万张，但还找不到方法去分割平面数据。”

“这个不难，可能你们CNN运用地还不熟悉，你去google打开tensorflow。用它。”

“我知道，我查过资料了，但事关我们的比赛结果，我不敢轻易尝试。”

“我可以帮你操作，不过，这个数据我接触没关系吗？”

林零这意思就是肯帮忙了，但顾及到一些原则性问题。

“这是比赛中的虚拟数据，和实际业务数据区别很大的，没关系。”

“OK，我帮你。”林零一个微笑的表情，很爽快地答应了。

“谢谢师父。”林芮激动不已。

“不过你啊，尽快去熟悉tensorflow哦，另外建议自己使用虚拟数据多做练习。”

“好的，多谢美女师父指教！”林芮深深觉得一个领路师父在小白成长的路上是多么重要啊。

最关键的步骤交给了硅谷的大牛师父了，林芮自己也按照林零的嘱托认真地研究起CNN来。

据说球的CNN领域真正达到专家水平的不足2000位，大部分攻城狮在这个领域也是入门和学到半路的状态，林芮他们团队碰到障碍非常正常。不过也正好体现了“LA”这次的比赛难度之大。也说明了他们选拔人才的要求之高。

林芮一路过关斩将过来，确实有了历练和成长，虽说不期望成为专家，但是能够掌握某一门技术，真的能为开发一项造福社会的产品贡献自己的